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深度学习模型在处理大规模数据集时，其性能提升的主要机制是（ ）。

（A）依赖专家手动调整参数

（B）通过迭代优化学习更泛化和鲁棒的特征

（C）依赖硬件性能的提升

（D）依赖数据集的多样性而非规模