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数据挖掘
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关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
（A）对
（B）错
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1
利用 Apriori 算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。 在 以下的购物篮中产生支持度不小于 3 的候选 3- 项集，在候选 2- 项集中需要剪枝 的是()ID项集：1 面包、牛奶。2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋。3 牛奶、尿布、啤酒、可乐。4 面包、牛奶、尿布、啤酒。5 面包、牛奶、尿布、可乐
2
Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
3
下列一组数据中的最大数是( )。
4
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务
5
设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生___个关联规则。
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