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下列哪个算法需计算信息增益
(A)Cart树
(B)ID3
(C)神经网络
(D)Ridge
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1
从点作为个体簇开始,每一步合并两个最接近的簇,这是一种分裂的层次聚类方法。
2
任何一个候选属性在生成的决策树中:
3
在分类树中,节点的纯度越高,则互熵的值越大。
4
以下哪些措施有助于提高基础分类的多样性:
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