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循环神经网络更适合于处理图像识别问题。
(A)正确
(B)错误
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1
利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数
2
下面程序的运行结果为:def????swap(list):?? temp=list[0]?? list[0]=list[1]?? list[1]=templist=[1,2]swap(list)print(list)
3
普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题,所以现在在自然语言处理领域,一般会使用LSTM网络模型。
4
需要循环迭代的算法有()。
5
基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集
6
协作机器人的缺点()。
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