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简述回归分析的主要过程。

答：[回归分析可以简单理解为数据分析与预测，通过对数据进行分析实现预测，也就是适当扩大已有自变量的取值范围，并承认该回归方程在扩大的定义域内成立。一般来说，回归分析的主要过程和步骤如下：(1)收集一组包含因变量和自变量的数据；(2)根据因变量和自变量之间的关系，初步设定回归模型；(3)求解合理的回归系数；(4)进行相关性检验，确定相关系数；(5)利用模型对因变量作出预测或解释，并计算预测值的置信区间。]