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机器学习
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机器学习是计算机从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上做预测的任务。
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1
特征选择时,应该尽量选择方差较大(即各样本数据之间差异较大)的特征。
2
Lasso回归是对线性回归的优化,在线性回归的基础上,对损失函数增加了一个L1正则项,目的是降低方差,提高模型泛化能力。
3
SVM中,若C的值很小,以下哪种说法正确?
4
决定系数是?
5
将数据调整为均值为0,方差为1的标准正态分布,应该使用scikit-learn中的哪个方法()
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