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数据治理
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数据质量的准确度维度是指数据正确反映 “真实” 实体的程度。
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1
有了可靠的元数据,组织就知道它拥有什么样的数据,数据代表什么,以及它如何在系统中移动,谁有权访问它,或者对于高质量的数据意味着什么。
2
元数据对于非结构化数据的管理是必不可少的,因为非结构化数据与结构化数据是同样需要管理的。
3
数据安全包括规划、开发和执行安全政策和程序,以提供数据和信息资产的认证、授权、访问和审计。
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数据治理的目的是确保根据相应的制度和最佳实践正确管理数据。数据治理的重点是如何根据数据做出决策,以及相关人员如何按照流程期望如何与数据相关。
5
数据质量的准确度维度是指数据正确反映 “真实” 实体的程度。
6
数据安全的目标包括:
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